derin öğrenmeye basit bir örnek

[sinus]

derin öğrenme (deep learning) ile ilgili basit bir uygulama yapmak istiyorum. yani kedi ile köpek resimlerinin yazılımsal olarak ayırt edilmesi, captcha nın karakterler dönüştürülmesi gibi (belki).
bunu yapabilmek için bir miktar verinin makineye (programa) yüklenmesi gerektiğini biliyorum.
peki bunun kodlaması/algoritması nasıl yapılacak?

örneğin programa daha önceden 1,3,5,7,9,11.. gibi 100 adet tek sayıyı formülüze etmeden girmiş olalım.
"sıradaki" tuşuna basıldığında, makine tahmin ettiği sayıyı ekrana yazdırsın.
çıkan tahmine göre, makineyi "doğru" veya "yanlış" butonları ile yönlendirelim.
sayı yanlış ise, makine yeni bir sayı üretsin.
sayı doğru tahmin edildiyse, sayı makinenin kayıtlarına yüklensin.
ve makine bir sonraki tahmine geçsin.

[sinus]

beste yapabilen yazılım

http://nbeyin.com.tr/muzisyen-yapay-zeka-emily-howell/

https://www.youtube.com/watch?v=QEjdiE0AoCU

[bluekid]

Bir dizi yazı yazmıştım işini yarar ise

http://derindelimavi.blogspot.com.tr/2015/10/derin-ogrenme-1.html
http://derindelimavi.blogspot.com.tr/2015/11/derin-ogrenme-2.html
http://derindelimavi.blogspot.com.tr/2015/11/derin-ogrenme-3.html
http://derindelimavi.blogspot.com.tr/2015/12/derin-ogrenme-4.html

[sinus]

işin özünü anlatan bir çalışmayla açıklayabilir misiniz?

nasıl başlanır?  bu işin ilk uygulaması yani led yak/söndürü, "hello world"u nedir?

[bluekid]

linkini verdiğim yazılara ve yazıların içinde geçen yönlendirmeleri okumadan zor.
yinde pratik olarak şu yazıya bakabilirsin

http://derindelimavi.blogspot.com.tr/2016/01/caffe-for-windows.html

https://vimeo.com/152699151